Выбрать точку приложения
Разберём один или несколько рабочих процессов: кто получает запрос, где ищет сведения, что проверяет и кому передаёт результат. Найдём повторяющиеся операции и причины задержек.
ТехноФабрика AI
AI-консалтинг и трансформация бизнеса.
Найдём задачи, в которых искусственный интеллект поможет вашей команде. Определим первый шаг, требования к данным и способ проверить результат.
Обсудить AI-проектКогда это полезно
Когда идей больше, чем ясности.
Сотрудники уже пробуют нейросети, а у бизнеса появляются новые запросы: ускорить ответы клиентам, обрабатывать документы, находить информацию внутри компании. Поможем превратить отдельные эксперименты в согласованный план работ.
Проверить исходные данные
Посмотрим примеры документов, структуру базы знаний и доступность систем. Выясним, кто отвечает за актуальность информации и что потребуется подготовить до разработки.
Согласовать модель работы
Определим, где сотруднику нужен помощник, где подойдёт автоматический сценарий, а где достаточно обычной интеграции. Зафиксируем границы первого решения.
Связать пилот с показателями
Выберем метрики, которые можно измерить до и после запуска: время обработки, число ручных действий, долю исправлений и стоимость одного выполненного запроса.
Результат работы
Что получает
ваша команда.
Состав материалов и реализации закрепляем в согласованном объёме проекта.
- Описание выбранных процессов и их ограничений
- Список сценариев с приоритетами и зависимостями
- Требования к данным и доступам
- Задание на пилот с критериями приёмки
- План этапов и состав работ для оценки
Возможный сценарий
Например: помощник для отдела продаж.
Менеджер тратит время на поиск характеристик и условий в разных документах. Начинаем с проверки источников, собираем вопросы команды и определяем формат ответа со ссылками. Затем сравниваем работу помощника с текущим процессом на одном и том же наборе обращений.
Как строим работу
От запроса
до следующего шага.
Разбираем задачу
Обсуждаем цели с владельцем процесса и сотрудниками, которые выполняют работу каждый день.
Проверяем предположения
Изучаем реальные примеры, исключения и возможности существующих систем.
Готовим решение
Согласуем сценарий, роли, показатели и необходимую подготовку.
Планируем запуск
Определяем состав пилота и следующий этап разработки.
Перед стартом
Ответы
на вопросы.
Можно начать с одной задачи?
Да. Например, с поиска по внутренним документам или обработки входящих обращений. Узкий сценарий проще проверить и связать с конкретным результатом.
Нужно ли уже выбрать нейросеть?
Нет. Сначала определяем требования к качеству, скорости, данным и стоимости использования. Затем сравниваем подходящие варианты на примерах вашей задачи.
Что, если AI не подходит?
Предложим другой способ решить задачу: изменить процесс, наладить обмен данными или разработать обычную автоматизацию. Это тоже полезный результат анализа.
Как оценивается стоимость?
По числу процессов, доступности данных, объёму интервью и глубине проверки гипотез. Состав и стоимость этапа согласуем до начала работ.
Следующий шаг
Что ещё может быть полезно.
AI-агенты для бизнеса
Помощники, которые работают с вашими данными и выполняют согласованные действия в сервисах компании. От входящего запроса — до результата, который можно проверить.
Подробнее ↗Исследовательский спринт
Короткий рабочий этап, чтобы разобраться в задаче и подготовить обоснованное решение о разработке. С понятным составом работ и результатами на выходе.
Подробнее ↗Цифровая трансформация
Соединим клиентские сервисы, внутренние инструменты и данные в понятный рабочий процесс. Спланируем изменения и внедрим их по этапам.
Подробнее ↗Начнём с вашей задачи
Что вы хотите
изменить в бизнесе?
Расскажите о процессе, который отнимает время, и о результате, который нужен вашей команде.